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Was genau sind Prompts?

Prompts sind Hinweise, die wir einer KI geben, um Antworten oder Aktionen zu bekommen. Sie helfen uns, mit der KI zu kommunizieren und nützliche Ergebnisse zu erhalten.

Sie dienen als Input, um die KI dazu zu bringen, nützliche Informationen, kreative Ideen oder spezifische Lösungen bereitzustellen.

Prompts sind wichtig, um effektive und zielgerichtete Interaktionen zwischen Nutzern und KI-Systemen zu ermöglichen, indem sie die Erwartungen und Absichten des Nutzers klar kommunizieren.

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Die Formel guter Prompts

Eine sprachliche "Formel" für das Formulieren eines sehr guten Prompts könnte wie folgt aussehen:

  1. Beginne mit einer klaren und präzisen Anweisung: Stelle sicher, dass der Empfänger genau versteht, was von ihm erwartet wird. Verwende unmissverständliche Verben, um die gewünschte Aktion zu beschreiben (z.B. "Entwickle", "Analysiere", "Vergleiche").

  2. Definiere die Problemstellung oder das Thema detailliert: Beschreibe genau, worum es geht, und stelle sicher, dass alle relevanten Informationen enthalten sind. Sei spezifisch in Bezug auf Objekte, Personen, Orte oder Situationen.

  3. Fordere eine Begründung oder Erläuterung: Bitte den Empfänger, seine Antwort zu erklären, zu begründen oder zu erläutern. Dies fördert ein tieferes Verständnis und eine ausführlichere Antwort.

  4. Setze eine logische Struktur: Stelle sicher, dass der Prompt eine klare Struktur hat, indem du ihn in sinnvolle Abschnitte unterteilst oder eine chronologische oder thematische Reihenfolge einhältst.

  5. Verwende präzise und einfache Sprache: Vermeide Fachjargon, unnötige Komplexität oder vage Ausdrücke. Achte darauf, dass der Prompt leicht verständlich und präzise formuliert ist.

 

Insgesamt sollte ein sehr guter Prompt klar, präzise und strukturiert sein, um dem Empfänger eine optimale Grundlage für eine aussagekräftige und fundierte Antwort zu bieten.

Ein beispielhafter Prompt, der alle oben genannten Anforderungen enthält könnte lauten: 

"Entwickle einen Marketingplan für ein neu eingeführtes umweltfreundliches Reinigungsmittel, das speziell für Haushalte mit Kindern und Haustieren entwickelt wurde. Berücksichtige dabei die folgenden Aspekte:

  1. Identifiziere die wichtigsten Zielgruppen und erkläre, warum sie für dieses Produkt besonders relevant sind.

  2. Beschreibe drei effektive Marketingkanäle, die sich für die Bewerbung dieses Reinigungsmittels eignen, und begründe deine Auswahl.

  3. Entwirf eine kreative Werbekampagne, die die umweltfreundlichen Eigenschaften und die Sicherheit für Kinder und Haustiere in den Vordergrund stellt. Erläutere, wie diese Kampagne die Aufmerksamkeit der Zielgruppen auf sich ziehen und sie zum Kauf motivieren kann.

  4. Schätze den Erfolg der vorgeschlagenen Maßnahmen ab und erkläre, welche Kennzahlen zur Bewertung der Marketingaktivitäten herangezogen werden sollten.

 

Achte darauf, dass du bei jedem Schritt deine Entscheidungen und Überlegungen klar und nachvollziehbar darlegst."

Gute und schlechte Prompts können einen erheblichen Einfluss auf die Qualität der Antworten haben, die Sie von GPT-4 erhalten. Hier sind einige Beispiele und Tipps, worauf Sie achten sollten:

Gute Prompts:

  1. "Erkläre die Vorteile und Nachteile von Solarenergie in Bezug auf Umwelt und Wirtschaft."

  2. "Wie kann man Schritt für Schritt ein Unternehmen gründen? Nenne die wichtigsten Schritte im Prozess."

 

Schlechte Prompts:

  1. "Solarenergie?"

  2. "Unternehmen gründen?"

 

Tipps für gute Prompts:

  1. Klarheit: Formulieren Sie Ihre Frage oder Aufforderung klar und präzise, um Missverständnisse zu vermeiden.

  2. Kontext: Geben Sie ausreichend Kontext und Informationen, damit GPT-4 die gewünschten Ergebnisse besser verstehen und liefern kann.

  3. Struktur: Wenn Sie eine detaillierte Antwort wünschen, fordern Sie eine strukturierte Antwort oder Liste an.

 

In den guten Beispielen sind die Prompts klar und präzise formuliert und geben ausreichend Kontext, um GPT-4 zu leiten. Im Gegensatz dazu sind die schlechten Beispiele zu vage und unpräzise, was zu weniger informativen und ungenauen Antworten führen kann.

Prompting am Beispiel von GPT-4

Ein weiteres Beispiel:

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