Welche Lösungen gibt es?
In der heutigen Zeit gibt es eine Fülle von generativen KI-Lösungen für unterschiedlichste Anwendungen, die den Alltag erleichtern, Arbeitsabläufe optimieren und neue Möglichkeiten eröffnen.
Von automatisierten Textgeneratoren bis hin zu Bilderkennungssystemen – künstliche Intelligenz ist allgegenwärtig. Während es nahezu unmöglich ist, alle verfügbaren KI-Anwendungen zu erfassen, konzentrieren wir uns hier auf die wichtigsten und einflussreichsten Lösungen.
Unser Fokus liegt dabei auf den Bereichen, in denen KI einen besonders hohen Mehrwert bietet und dazu beiträgt, menschliche Fähigkeiten zu erweitern oder bisher unerreichbare Ziele zu erreichen.
Übersicht der wichtigsten
generativen KI-Plattformen
Mit Prompting auf verschiedenen KI-Plattformen lassen sich vielfältige Ergebnisse und Anwendungen realisieren, indem man die KI durch gezielte Anstöße oder Fragen steuert.
GPT-4 ist ein multimodales KI-Modell, das bedeutet, es kann mit verschiedenen Arten von Informationen wie Text, Bildern und anderen Daten umgehen. Durch die Verwendung von Prompts in verschiedenen Formen, wie z.B. Text oder visuellen Hinweisen, können wir GPT-4 dazu bringen, passende Antworten oder Lösungen in verschiedenen Kontexten zu liefern. Diese Fähigkeit ermöglicht es GPT-4, vielseitiger und nützlicher in einer breiten Palette von Anwendungen und Situationen zu sein.
Midjourney ist ein unabhängiges Forschungsinstitut, das eine KI entwickelt hat, welche Bilder aus Textbeschreibungen generiert, ähnlich wie DALL-E von OpenAI oder Stable Diffusion.
Im Januar 2021 stellte OpenAI das KI-Modell DALL·E vor. Ein Jahr später wurde DALL·E 2 eingeführt, das realistischere und genauere Bilder mit einer 4x höheren Auflösung generiert. DALL·E 2 kann aus einer Textbeschreibung originelle, realistische Bilder und Kunstwerke erstellen. Es ist in der Lage, Konzepte, Attribute und Stile zu kombinieren, um einzigartige visuelle Ergebnisse zu erzeugen, die den gegebenen Textbeschreibungen entsprechen. Die Weiterentwicklung von DALL·E zu DALL·E 2 zeigt die Fortschritte in der KI-gestützten Bildgenerierung und die zunehmende Leistungsfähigkeit solcher Systeme.
Stable Diffusion
Stable Diffusion ist ein fortschrittlicher Text-zu-Bild-Generator, der auf Deep Learning basiert und als Open-Source-Programm verfügbar ist. Es erzeugt detaillierte Bilder aus Textbeschreibungen und kann für weitere Anwendungen wie Inpainting, Outpainting und Bild-zu-Bild-Übersetzungen genutzt werden. Entwickelt von der CompVis-Gruppe an der LMU München in Zusammenarbeit mit Stability AI, CompVis LMU, Runway, EleutherAI und LAION, verwendet Stable Diffusion ein latentes Diffusionsmodell, eine Art von tiefem generativem neuronalem Netz. Im Gegensatz zu proprietären Text-zu-Bild-Modellen wie DALL-E und Midjourney, die nur über Cloud-Dienste verfügbar sind, kann Stable Diffusion auf handelsüblicher Hardware mit einer durchschnittlichen GPU von mindestens 8 GB Grafikspeicher ausgeführt werden.
OpenAI's Whisper
Whisper ist ein universell einsetzbares Sprachtranskriptionsmodell von OpenAI. Es wurde auf einem umfangreichen Datensatz mit vielfältigen Audioaufnahmen trainiert und ist darüber hinaus ein Multitasking-Modell, das sowohl mehrsprachige Sprachtranskription als auch Sprachübersetzung und Spracherkennung durchführen kann.